Affärssmart.se

Den 2a Oktober 2006 utlyste Netflix, ett amerikanskt online filmuthyrningsföretag, en tävling om vem som kunde förbättra deras rekommendationsalgoritm. De har en algoritm som berättar för kunden att “om du tyckte om den filmen så kommer du även att tycka om…”. Den som kan öka träffsäkerheten i dessa rekommendationer med 10% får en miljon dollar.

Det kom tidigt in tävlingsbidrag som förbättrade algoritmen med 7-8% och en av deltagarna, simon funk, visade till och med upp sin lösning för alla på sin hemsida. Många trodde att tävlingen snabbt skulle vara avgjord, men förbättringstakten visade sig plana ut snabbt. Nu, drygt två år senare, har de tävlande nått 9,63% förbättring, men förbättringen går långsamt långsamt. Vissa börjar istället tala om att det inte går att förbättra algoritmen 10% med hjälp av den data man får tillgång till, vilket är 10 miljoner tidigare rekommendationer. Den teknik som huvudsakligen har använts för att lösa uppgiften kallas collaborative filtering och innebär att man försöker hitta likheter mellan filmer och/eller användare uteslutande genom att jämföra deras tidigare ratings. Vissa menar nu att man även behöver filmtitlar, utgivningsår, personnummer och liknande infromation för att göra en bättre bedömning.

Oavsett om 10% kommer nås eller inte (min personliga gissning är att det nås under 2009) så har Netflix otvivelaktigt varit väldigt affärssmarta. De har

1. Fått ett oberoende test om hur deras algoritm står sig idag
2. Fått mycket input från oberoende källor om hur den kan förändras; detta hade annars kostat många dyra konsulttimmar
3. Fått väldigt mycket PR

Tänk om de nu till och med skulle slippa betala ut miljonen, tävlingen slutar nämligen 2011! Dock tänker nog Netflix tvärt om. Tänk vilken PR-boost de skulle få när media skriver om vinnaren; den nya miljonären, mannen som överlistade netflix egna tekniker osv osv. Jag visste inte vad netflix var innan jag läste om tävlingen, och nu är ni förmodligen några till!

Over and Out!